Крупнейший мировой производитель компьютерных процессоров покупает израильскую фирму, разрабатывающую микросхемы, снабженные "искусственным интеллектом" и предназначенные для обучения нейронных сетей.

Эта сделка станет хоть и не крупнейшей, но одной из самых крупных в истории израильского хайтека. Стоимость покупки составляет два миллиарда долларов – "Интел" приобретает компанию под названием "Маабадот хабана" (Habana labs). Этот израильский стартап был основан в 2016 году в Тель-Авиве. Он занимается разработкой процессоров и микросхем, снабженных "искусственным интеллектом", что улучшает их производительность, понижает стоимость и энергопотребление.

Оборудование, которые разрабатывают в этой фирме, и само по себе предназначено для машинного обучения, или, как его сейчас называют, "глубокого обучения". Речь идет о программных "нейросетях", которые умеют распознавать не формализованные явления по совокупному набору признаков и вычислению вероятностей (например, "компьютерное зрение", раскладывание загруженных описаний товаров по имеющимся в базе данных категориям, машинный перевод и т. д.), а также улучшать результат путем обучения – исправления ошибок внешним учителем и их учета в дальнейшей работе.

В первом раунде мобилизации капитала "Хабана лабс" сумела привлечь 75 миллионов долларов, не без помощи инвестиционного отдела все того же "Интела", затем совокупная сумма инвестиций достигла 200 миллионов долларов. Фирма открыла отделения также в Польше и в Китае.

И вот в "Интеле", где внимательно следят за новинками в хардверной сфере, решили, что разработки настолько перспективны, что можно и нужно выкупить их полностью. Продукты "Хабаны" уже успешно работают по назначению – их процессор логического вывода "Гойя", выпускаемый в виде карты с интерфейсом PCIe, способен передавать порядка полутора тысяч предложений в секунду при решении лингвистических задач с практически нулевой вероятностью потери информации.

Впоследствии компания выпустила еще более совершенный процессор "Гауди".

Подобные технологии сейчас пользуются спросом – масса людей и организаций во всем мире пытается научить компьютер выполнять не формализуемые обычными способами задачи – то есть доступные человеку, но практически не поддающиеся алгоритмизированию. Создание и обучение нейронных сетей, способных собирать и обрабатывать множество признаков, на основании которых компьютер будет принимать решение о результате подобной не формализуемой задачи, требует серьезных машинных ресурсов.

Поэтому само создание подобных сетей, в чем-то имитирующих работу мозга, стало возможно только с появлением мощных графических процессоров компании Nvidia, хотя подобные идеи витали среди кибернетиков еще с 70-х годов прошлого века.

Процессоры израильской компании, как уверяют ее создатели, мощнее графических, экономичнее и лучше приспособлены для обучения нейронных сетей. Чем активнее мир будет пытаться создать самообучающиеся компьютеры, решающие бытовые "ощущенческие" и "интуитивные" задачи, тем более будут востребованы подобные устройства.